# Technologie clinique et IA sémantique | ESPEIR

> Découvrez les fondements technologiques d’ESPEIR : NLP clinique, contextualisation, terminologies, multilingue, traçabilité et traitement CPU.

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## Technologie et science · L’intelligence clinique mérite des preuves.

Des modèles spécialisés pour comprendre, structurer et relier les informations médicales à leurs sources.

Des technologies de compréhension clinique taillées pour les systèmes de santé : concepts précis, contexte respecté, interopérabilité sémantique et calcul maîtrisé.

## Les capacités · Comprendre le sens clinique, pas seulement reconnaître les mots.

Confirmé, suspecté, nié ou familial : un même terme ne porte pas la même information.

- **Extraction clinique.** Identifier les concepts médicaux présents dans les documents pris en charge.
- **Contextualisation.** Distinguer les affirmations, négations, hypothèses et autres situations couvertes par les modèles.
- **Terminologies.** Rapprocher les formulations cliniques des référentiels pris en charge, dont SNOMED CT.
- **Multilingue.** Relier des expressions médicales entre les langues et terminologies validées.
- **Déterminants sociaux.** Les informations sociales documentées, structurées quand les modèles les couvrent.
- **Traçabilité.** Relier les résultats aux documents et passages ayant contribué à leur extraction.

## Une information clinique conserve son contexte.

1. **Identifier.** Repérer les mentions et concepts médicaux dans les contenus analysés.
2. **Contextualiser.** Comprendre leur signification et les rapprocher de référentiels communs.
3. **Restituer.** Produire des résultats structurés, traçables jusqu’aux documents sources.

## Architecture · La mémoire médicale, construite sur votre SI existant.

Les flux HL7 déjà en place alimentent un serveur FHIR. CLARYS Medical Memory en révèle la valeur, pour le soin et au-delà.

SI sécurisé · sur site ou cloud

Appel contextuel à CLARYS Medical Memory

### Produire · Soins et données

Applications existantes

- Admissions
- Radiologie
- Laboratoire
- X
- Y
- DPI

- Identité
- Mouvement
- Activité

Documents

Données applicatives : cible logique

Données applicatives

### Standardiser · Sécuriser

Serveur FHIR

Mémoire médicale souveraine

Données standardisées

- Accès externe sécurisé
- Accès mobile
- Lien ville-hôpital
- Point d’accès unique

Seulement des flux ADT et documentaires, maîtrisés par tous depuis des années.

Avec vos partenaires d’interopérabilité habituels ou vos équipes, la mise en place est simple : vos flux existants suffisent.

## Performance · Des performances mesurées.

Volumétrie, vitesse, couverture : CLARYS Intelligence est mesurée sur des volumes réalistes et face à une référence open source.

### À l’échelle d’un établissement

10 000 patients, 100 documents en moyenne par patient

- **de temps de réponse.** 120 ms
- **pour l’ingestion complète*.** < 2 min
- **60 Go de documents réduits à 600 Mo après ingestion.** ÷ 100

### Face à MedCAT, référence open source

228 comptes rendus, même périmètre SNOMED CT et CIM-10

- **de concepts distincts identifiés (2 118 contre 1 590).** + 33 %
- **de concepts CIM-10 reconnus (319 contre 39).** × 8
- **des concepts trouvés par MedCAT également retrouvés.** 94 %
- **plus rapide : 8,1 ms contre 12 ms par document.** 1,5 ×

Mesures internes ESPEIR. Extraction déterministe et reproductible, sans modèle génératif. Résultats propres aux corpus et périmètres indiqués. * Ingestion hors OCR, sur des documents déjà disponibles au format texte.

## Standards et interopérabilité · Des données structurées pour dialoguer avec les systèmes existants.

Un format d’échange ne suffit pas : l’information clinique doit être identifiée, contextualisée et bien représentée.

- **FHIR R4.** Des ressources standardisées, selon les profils disponibles.
- **International Patient Summary.** L’essentiel du patient, selon les données accessibles.
- **Terminologies cliniques.** Des concepts alignés sur les systèmes de codage pris en charge.
- **Traçabilité.** L’origine de chaque information restituée, toujours retrouvable.

## Gouvernance et cadres nationaux · Préparer la réutilisation des données sans confondre les finalités.

Soigner n’autorise pas automatiquement à réutiliser : recherche et pilotage obéissent à leurs propres règles de gouvernance et d’accès.

L’EHDS en Europe et des programmes comparables ailleurs renforcent progressivement ces cadres. ESPEIR développe des capacités utiles à ces évolutions, sans garantir à lui seul la conformité réglementaire.

Des cadres comparables, pays par pays

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