# Klinische Technologie und semantische KI | ESPEIR

> Die technologischen Grundlagen von ESPEIR: klinisches NLP, Kontextualisierung, Terminologien, Mehrsprachigkeit, Nachvollziehbarkeit und CPU-Verarbeitung.

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## Technologie und Wissenschaft · Klinische Intelligenz braucht Belege.

Spezialisierte Modelle, um medizinische Informationen zu verstehen, zu strukturieren und mit ihren Quellen zu verknüpfen.

Technologien für klinisches Verständnis, zugeschnitten auf das Gesundheitswesen: präzise Konzepte, erhaltener Kontext, semantische Interoperabilität und kontrollierter Rechenaufwand.

## Die Fähigkeiten · Klinische Bedeutung verstehen, nicht nur Wörter erkennen.

Bestätigt, vermutet, verneint oder familiär: Derselbe Begriff kann ganz Unterschiedliches aussagen.

- **Klinische Extraktion.** Medizinische Konzepte in den unterstützten Dokumenten erkennen.
- **Kontextualisierung.** Aussagen, Negationen, Hypothesen und weitere von den Modellen abgedeckte Situationen unterscheiden.
- **Terminologien.** Klinische Formulierungen den unterstützten Referenzsystemen zuordnen, darunter SNOMED CT.
- **Mehrsprachigkeit.** Medizinische Ausdrücke über die validierten Sprachen und Terminologien hinweg verknüpfen.
- **Soziale Determinanten.** Dokumentierte soziale Informationen, strukturiert, soweit die Modelle sie abdecken.
- **Nachvollziehbarkeit.** Ergebnisse mit den Dokumenten und Textstellen verknüpfen, aus denen sie extrahiert wurden.

## Klinische Informationen behalten ihren Kontext.

1. **Erkennen.** Medizinische Erwähnungen und Konzepte in den analysierten Inhalten finden.
2. **Kontextualisieren.** Ihre Bedeutung verstehen und sie gemeinsamen Referenzsystemen zuordnen.
3. **Bereitstellen.** Strukturierte Ergebnisse liefern, nachvollziehbar bis zum Quelldokument.

## Architektur · Das medizinische Gedächtnis, aufgebaut auf Ihrer bestehenden IT.

Die bestehenden HL7-Datenflüsse speisen einen FHIR-Server. CLARYS Medical Memory erschließt ihren Wert, für die Versorgung und darüber hinaus.

Sichere IT · On-Premise oder Cloud

Kontextueller Aufruf von CLARYS Medical Memory

### Erzeugen · Versorgung und Daten

Bestehende Anwendungen

- Aufnahme
- Radiologie
- Labor
- X
- Y
- KIS

- Identität
- Bewegung
- Aktivität

Dokumente

Anwendungsdaten: logisches Ziel

Anwendungsdaten

### Standardisieren · Sichern

FHIR-Server

Souveränes medizinisches Gedächtnis

Standardisierte Daten

- Sicherer externer Zugriff
- Mobiler Zugriff
- Ambulant-stationäre Vernetzung
- Zentraler Zugangspunkt

Nur ADT- und Dokumentenflüsse, seit Jahren überall etabliert.

Mit Ihren gewohnten Interoperabilitätspartnern oder Ihren eigenen Teams ist die Einrichtung einfach: Ihre bestehenden Datenflüsse genügen.

## Leistung · Gemessene Leistung.

Datenmenge, Geschwindigkeit, Abdeckung: CLARYS Intelligence wird an realistischen Datenmengen und im Vergleich zu einer Open-Source-Referenz gemessen.

### Im Maßstab einer Einrichtung

10.000 Patienten, durchschnittlich 100 Dokumente pro Patient

- **Antwortzeit.** 120 ms
- **für die vollständige Datenaufnahme*.** < 2 min
- **60 GB Dokumente, nach der Datenaufnahme auf 600 MB reduziert.** ÷ 100

### Im Vergleich zu MedCAT, der Open-Source-Referenz

228 Befundberichte, identischer Umfang für SNOMED CT und ICD-10

- **mehr unterschiedliche Konzepte erkannt (2.118 gegenüber 1.590).** +33 %
- **mehr ICD-10-Konzepte erkannt (319 gegenüber 39).** × 8
- **der von MedCAT gefundenen Konzepte ebenfalls erkannt.** 94 %
- **schneller: 8,1 ms gegenüber 12 ms pro Dokument.** 1,5 ×

Interne Messungen von ESPEIR. Deterministische und reproduzierbare Extraktion, ohne generatives Modell. Die Ergebnisse gelten für die angegebenen Korpora und Umfänge. * Datenaufnahme ohne OCR, bei Dokumenten, die bereits im Textformat vorliegen.

## Standards und Interoperabilität · Strukturierte Daten für den Austausch mit bestehenden Systemen.

Ein Austauschformat allein genügt nicht: Klinische Informationen müssen erkannt, kontextualisiert und korrekt dargestellt sein.

- **FHIR R4.** Standardisierte Ressourcen, je nach verfügbaren Profilen.
- **International Patient Summary.** Das Wesentliche zum Patienten, je nach zugänglichen Daten.
- **Klinische Terminologien.** Konzepte, abgebildet auf die unterstützten Codiersysteme.
- **Nachvollziehbarkeit.** Die Herkunft jeder bereitgestellten Information, jederzeit auffindbar.

## Governance und nationale Rahmen · Die Sekundärnutzung vorbereiten, ohne die Zwecke zu vermischen.

Daten aus der Versorgung dürfen nicht automatisch weiterverwendet werden: Forschung und Steuerung folgen eigenen Regeln für Governance und Zugriff.

Der EHDS in Europa und vergleichbare Programme in anderen Ländern stärken diesen Rahmen schrittweise. ESPEIR entwickelt Funktionen, die diese Entwicklung unterstützen, kann allein aber keine regulatorische Konformität garantieren.

Vergleichbare Rahmen, Land für Land

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